AI Search: hoe GEO contentmarketing compleet verandert

In dit artikel leggen we uit wat AI Search is, waarom het belangrijk is en hoe jouw organisatie zich hier slim op voorbereidt. Zodat je niet alleen zichtbaar blijft in AI-systemen, maar ook daadwerkelijk autoriteit opbouwt. En ja – dat gaat verder dan alleen content.

Wat is AI Search?

AI Search betekent dat mensen hun vragen niet meer stellen aan Google, maar aan een AI zoals ChatGPT, Perplexity of Gemini. Deze AI’s geven direct een antwoord, vaak zonder link naar een website.

In plaats van dat je als merk “hoog scoort” in een zoekresultaat, wil je nu genoemd worden in het antwoord van een AI. Dat noemen we GEO: generative engine optimisation. Het doel is niet verkeer, maar vertrouwen en autoriteit. Word jij als bron genoemd, dan ziet de gebruiker jou als expert.

Waarom is AI Search belangrijk?

AI Search is geen hype, het is de nieuwe standaard. De cijfers liegen er niet om:

• 90% van de B2B-kopers gebruikt AI-tools bij hun oriëntatie
• AI-chatbots verwerken langere, specifiekere vragen dan zoekmachines
• De voorkeur voor AI-adviezen boven traditionele zoekresultaten groeit
• ChatGPT noemt in 6 van de 10 antwoorden een merk

Toch komt er veel minder verkeer uit AI dan uit Google. Waarom is AI Search dan toch zo belangrijk? Omdat het niet om aantallen kliks gaat, maar om momenten van invloed. Word jij genoemd in het AI-antwoord, dan zit je al in het hoofd van de gebruiker. Je merk wordt onderdeel van het antwoord. En dat is onbetaalbaar.

Wat is het verschil tussen SEO en GEO?

De basis is vergelijkbaar, maar het doel is anders:

GEO gaat dus niet over zoekwoorden, maar over het zijn van een betrouwbare bron. Je moet antwoord geven op het hele thema, niet alleen op losse vragen.

Hoe werkt AI Search precies?

AI Search werkt fundamenteel anders dan klassieke zoekmachines zoals Google. Waar Google vooral zoekt naar relevante webpagina’s op basis van zoekwoorden, proberen AI-systemen zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity een kant-en-klaar antwoord te geven op een gebruikersvraag. Dat doen ze door content te genereren, niet te selecteren.

Wat doet een AI precies bij een zoekopdracht?

Wanneer een gebruiker een vraag stelt, zoals “Wat is een goede marketingstrategie voor B2B?”, gebeurt er onder de motorkap het volgende:

1. De AI analyseert de intentie van de vraag: wat wordt er écht gevraagd?
2. De AI breekt de vraag op in kleinere zoekopdrachten (query fan-out)
3. De AI haalt kennis uit zijn trainingsdata (bijv. Wikipedia, blogs, online artikelen)
4. De AI vult dit aan met realtime bronnen (zoals actuele content via plug-ins of feeds)
5. De AI genereert een nieuw antwoord, gebaseerd op al die informatie

Dat antwoord bevat soms merkvermeldingen of citaten van betrouwbare bronnen. Het doel van AI is om het beste antwoord te geven — niet om jou als merk verkeer te bezorgen. En dáár zit precies de uitdaging én de kans.

Hoe bepaalt AI welke content bruikbaar is?

Uit het rapport van Emerce blijkt dat AI’s vooral letten op:

• Merkbekendheid: modellen als ChatGPT halen hun informatie uit trainingsdata. Bekende merken worden vaker als eerste geraadpleegd
• Externe zichtbaarheid: AI’s baseren hun output zelden op jouw eigen website. Slechts 5% van de antwoorden komt direct van merkwebsites. De rest komt van blogs, platforms als Reddit en Wikipedia
• Contentstructuur: hoe logischer de opbouw van je pagina (vraag-antwoordstructuur, duidelijke headings, bulletpoints), hoe beter AI’s de informatie kunnen verwerken en citeren
• Expertise en originaliteit: AI’s geven voorkeur aan originele inzichten, unieke data en duidelijke standpunten. Herkauwde SEO-content werkt niet meer
• Indexeersnelheid: content die binnen 24 uur wordt geïndexeerd, heeft 73% meer kans om door AI geciteerd te worden
• Sentiment: positief sentiment rond je merk (bijv. goede reviews, relevante gesprekken) vergroot je zichtbaarheid

Wat is chunking – en waarom is het belangrijk?

Chunking betekent dat content wordt opgedeeld in begrijpelijke, logische eenheden: stukjes informatie die AI’s makkelijk kunnen verwerken. Denk aan:

• Duidelijke paragrafen per subonderwerp
• Gebruik van bulletpoints
• Vraag-en-antwoordstructuren
• Thematische indeling van je site (bijv. ‘pillar pages’ met subpagina’s)

AI-modellen ‘lezen’ niet zoals mensen. Ze scannen en verwerken tekst in brokken. Als jouw content helder is opgebouwd, wordt die sneller begrepen én geciteerd.

Bijvoorbeeld: een lange lap tekst zonder structuur wordt genegeerd. Maar een alinea met een duidelijke vraag als kop en een concreet antwoord eronder? Perfect voor citatie.

Wat betekent query fan-out?

Query fan-out is het proces waarbij AI een complexe vraag opsplitst in meerdere deelvragen. Bijvoorbeeld:

Vraag: “Wat zijn de voordelen van AI Search voor B2B-marketing in de automotive?”
Fan-out:

• Wat is AI Search?
• Werkt AI Search in B2B?
• Hoe werkt marketing in de automotive?
• Zijn er cases bekend van AI-gebruik in automotive?

Als je content antwoorden biedt op al deze deelvragen, vergroot je de kans dat AI jouw site of merk noemt in het gegenereerde antwoord. Je content moet dus niet alleen kloppen, maar ook diep en breed genoeg zijn.

Wat is ‘generatieve waarde’?

Generatieve waarde is een relatief nieuw begrip. Het betekent: hoe vaak wordt jouw merk genoemd of geciteerd in gegenereerde AI-antwoorden?

Je hoeft daarvoor geen klik te krijgen. Je wordt misschien niet eens gelinkt. Maar je naam wordt uitgesproken door de AI — en dat is pure zichtbaarheid.

AI Search draait steeds minder om click-through en steeds meer om trust-through: zichtbaar zijn als autoriteit, zelfs zonder verkeer. Denk: wie wordt genoemd in het antwoord, is het antwoord.

Waarom fluctueert AI-zichtbaarheid zo sterk?

AI-output is niet stabiel. Uit het Emerce-onderzoek blijkt dat identieke prompts op verschillende dagen andere merken of antwoorden opleveren. De reden?

• AI-modellen worden continu geüpdatet
• De training verschilt per model (ChatGPT is anders dan Gemini)
• Sentiment en externe bronnen veranderen snel
• Content wordt door AI anders geïnterpreteerd bij kleine promptwijzigingen

Daarom is GEO geen eenmalige actie, maar een doorlopend proces van monitoren, bijsturen en uitbreiden.

Hoe bereid je jouw team voor op AI Search?

AI Search is geen taak van het SEO-team. Het raakt meerdere afdelingen:

• Contentteams moeten denken in thema’s, niet in losse blogs. Beantwoord álle gerelateerde vragen. Maak chunks die AI begrijpt.
• PR & brandteams zorgen voor zichtbaarheid op andere platforms: reviewsites, Reddit, nicheblogs. AI’s halen daar hun info vandaan.
• Socialmediateams bouwen online autoriteit op. Delen expertise, gaan de dialoog aan, en zorgen dat jouw merk ‘leeft’.
• Techteams optimaliseren de technische basis: structured data, indexeersnelheid, semantische HTML, LLMS.txt.

AI Search vraagt dus om samenwerking. En vooral: een duidelijke merkpositie. Want alleen als AI’s snappen waar jouw merk voor staat, noemen ze je.

Hoe begin je met AI Search?

Je start niet met tools, maar met inzicht. Volg deze stappen:

1. Bepaal je expertisegebied: waar wil je als merk op gevonden worden?
2. Analyseer prompts: welke vragen stellen mensen over jouw vakgebied in AI's?
3. Maak contentclusters: ontwikkel per thema een centrale pagina en ondersteunende artikelen
4. Zorg voor externe zichtbaarheid: pitch je kennis aan platforms, laat je citeren
5. Monitor AI-output: bekijk of je merk al wordt genoemd en waar nog kansen liggen

GEO is geen trucje. Het is een fundamentele shift in hoe je jezelf als merk presenteert.

Waarom jij niet zonder AI Search kan

AI Search gaat de manier waarop mensen informatie vinden structureel veranderen. Wat nu nog een experiment lijkt, is binnen een jaar mainstream. Grote taalmodellen trainen continu op webcontent – wie er nu niet in voorkomt, verdwijnt straks uit beeld.

Met een slimme aanpak word jij een betrouwbare bron voor AI’s. Dan zien gebruikers jouw merk als expert, ook als ze je website nooit bezoeken. Dit vraagt om inhoud, merkbouw én techniek. En dus om een aanpak die verder gaat dan klassieke SEO.

Verder verdiepen in the future of search?

Lees dan onze whitepaper over de toekomst van SEO. Of stuur me een bericht.